Big-Data-Plattform
Kurzbeschreibung:
Es überwindet Informationssilos, erschließt den Wert von Daten und hilft Kunden beim Aufbau einheitlicher, intelligenter Datenmanagement-Funktionen.
Detaillierte Lösungsbeschreibung:
Herausforderungen und Probleme
Entwicklungsziele
Implementierungsprozess
Produktkomponenten
Funktionen — Datenerfassung
Funktionen – Daten-Governance
Funktionen – Datenspeicherung
Funktionen – Datensicherheit
Funktionen – Analytik & Modellierung
1、Modelländerung
Strukturelle Veränderungen, Veränderungen im Geschäftsfeld.
Beispiel: Feldlänge, Feldtyp.
2、Wirkungsanalyse
Ermitteln Sie den Umfang der Auswirkungen anhand der Metadatenänderungen.
(Analyse basierend auf: Chinesischer Name, Englischer Name, Datentyp, Länge, gültige Werte…)
3、Auswirkungen definieren
Der Fokus liegt sowohl innerhalb als auch außerhalb des Data Warehouse, innerhalb der Big-Data-Umgebung.
Beispiel: ODS (Operational Data Store), Core Layer, Risk Data Mart.
4、Prozessauslösung
Benachrichtigungen entlang der gesamten Datenpipeline auslösen.
Per SMS, WeChat usw.
5、Änderungsbestätigungsprozess
Bestätigen und führen Sie die entsprechenden Datenänderungsverfahren aus…
Beispiel: Sofortige Änderung, verzögerte Änderung, keine Änderung (mit Begründung und alternativen Vorgehensweisen).
Funktionen — Datendienste
System-Screenshots:
