Plataforma intermedia de Big Data
Descripción breve:
Rompe los silos de información, libera el valor de los datos y ayuda a los clientes a desarrollar capacidades de gestión de activos de datos unificadas e inteligentes.
Introducción detallada de la solución:
Desafíos y problemas
Objetivos de desarrollo
Proceso de implementación
Componentes del producto
Características — Ingestión de datos
Características — Gobernanza de datos
Características — Almacenamiento de datos
Características — Seguridad de datos
Características: análisis y modelado
1、Cambio de modelo
Cambios estructurales, cambios en el ámbito empresarial.
Ejemplo: Longitud del campo, tipo de campo.
2、Análisis de impacto
Determinar el alcance del impacto en función de los cambios en los metadatos.
(Análisis basado en: nombre chino, nombre en inglés, tipo de datos, longitud, valores válidos…)
3、Definir el alcance del impacto
Alcance tanto dentro como fuera del almacén de datos, dentro del entorno de big data.
Ejemplo: ODS (Almacén de datos operativos), Capa central, Mart de datos de riesgo.
4、Activación de procesos
Activar notificaciones a lo largo del flujo de datos.
Vía SMS, WeChat, etc.
5、Proceso de confirmación de modificación
Confirmar y ejecutar los procedimientos de modificación de datos pertinentes…
Ejemplo: Modificación inmediata, modificación diferida, sin modificación (con razonamiento y métodos de manejo alternativos).
Características — Servicios de datos
Capturas de pantalla del sistema:
