Plateforme intermédiaire Big Data
Description courte :
Elle décloisonne l'information, libère la valeur des données et aide les clients à développer des capacités de gestion des actifs de données unifiées et intelligentes.
Présentation détaillée de la solution :
Défis et problèmes
Objectifs de développement
Processus de mise en œuvre
Composants du produit
Fonctionnalités — Ingestion de données
Fonctionnalités — Gouvernance des données
Fonctionnalités — Stockage de données
Fonctionnalités — Sécurité des données
Fonctionnalités — Analyse et modélisation
1、Changement de modèle
Changements structurels, changements dans le secteur d'activité.
Exemple : Longueur du champ, type de champ.
2、Analyse d'impact
Déterminer l'étendue de l'impact en fonction des modifications apportées aux métadonnées.
(Analyse basée sur : nom chinois, nom anglais, type de données, longueur, valeurs valides…)
3、Définir la portée de l'impact
Le périmètre, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'entrepôt de données, dans l'environnement du Big Data.
Exemple : ODS (Operational Data Store), couche centrale, Risk Data Mart.
4、Déclenchement du processus
Déclenchez des notifications tout au long du pipeline de données.
Par SMS, WeChat, etc.
5、Processus de confirmation des modifications
Confirmer et exécuter les procédures de modification des données pertinentes…
Exemple : Modification immédiate, modification différée, aucune modification (avec justification et méthodes de traitement alternatives).
Fonctionnalités — Services de données
Captures d'écran du système :
