ビッグデータミドルプラットフォーム

簡単な説明:

情報サイロを解消し、データの価値を最大化し、クライアントが統合されたインテリジェントなデータ資産管理機能を構築できるよう支援します。


製品詳細

よくある質問

クライアント事例

 

詳細なソリューションの紹介:

課題と問題点

写真7

 

開発目標

写真8

 

実装プロセス

図9

製品コンポーネント図10

 

機能 - データ取り込み

図11

機能 - データガバナンス

図12

 

機能 - データストレージ

図13

 

機能 - データセキュリティ

図14

機能 - 分析とモデリング

1モデル変更

構造変化、事業分野の変化。

例: フィールドの長さ、フィールドの種類。

2影響分析

メタデータの変更に基づいて影響の範囲を決定します。

(中国語名、英語名、データ型、長さ、有効な値などに基づく分析)

3影響範囲を定義する

ビッグ データ環境内のデータ ウェアハウスの内外の両方を対象とします。

例: ODS (オペレーショナル データ ストア)、コア レイヤー、リスク データ マート。

4プロセストリガー

データ パイプライン全体で通知をトリガーします。

SMS、WeChatなど経由

5変更確認プロセス

関連するデータ変更手順を確認し、実行します…

例: 即時変更、延期変更、変更なし (理由と代替処理方法付き)。

図15

 

機能 - データサービス

図16

システムのスクリーンショット:

写真17

図18

 


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