빅데이터 미들 플랫폼

간략한 설명:

이는 정보 사일로를 허물고 데이터의 가치를 극대화하며 고객이 통합적이고 지능적인 데이터 자산 관리 기능을 구축하도록 지원합니다.


제품 상세 정보

자주 묻는 질문

고객 사례

 

상세 솔루션 소개:

도전과 과제

그림 7

 

개발 목표

그림 8

 

구현 프로세스

그림 9

제품 구성 요소그림 10

 

기능 - 데이터 수집

사진 11

주요 기능 - 데이터 거버넌스

그림 12

 

기능 — 데이터 저장

사진 13

 

주요 기능 — 데이터 보안

그림 14

주요 기능 - 분석 및 모델링

1모델 변경

구조적 변화, 사업 분야의 변화.

예시: 필드 길이, 필드 유형.

2영향 분석

메타데이터 변경 사항을 기반으로 영향 범위를 판단합니다.

(분석 기준: 중국어 이름, 영어 이름, 데이터 유형, 길이, 유효값 등)

3영향 범위 정의

빅데이터 환경 내에서 데이터 웨어하우스 내부와 외부 모두를 포괄하는 범위입니다.

예시: ODS(운영 데이터 저장소), 코어 레이어, 리스크 데이터 마트.

4프로세스 트리거링

데이터 파이프라인 전반에 걸쳐 알림을 트리거합니다.

문자 메시지, 위챗 등을 통해

5수정 확인 프로세스

관련 데이터 수정 절차를 확인하고 실행하십시오…

예시: 즉시 수정, 지연 수정, 수정 없음(이유 및 대체 처리 방법 포함).

사진 15

 

주요 기능 — 데이터 서비스

그림 16

시스템 스크린샷:

사진 17

그림 18

 


  • 이전의:
  • 다음:

  • 관련 상품