Big Data Middle Platform
Korte beschrijving:
Het doorbreekt informatiesilo's, ontsluit de waarde van data en helpt klanten bij het opbouwen van uniforme, intelligente mogelijkheden voor databeheer.
Gedetailleerde introductie van de oplossing:
Uitdagingen en problemen
Ontwikkelingsdoelen
Implementatieproces
Productcomponenten
Functies — Gegevensinvoer
Functies — Gegevensbeheer
Functies — Gegevensopslag
Functies — Gegevensbeveiliging
Functies — Analyse en modellering
1、Modelwijziging
Structurele veranderingen, veranderingen in het bedrijfsveld.
Voorbeeld: Veldlengte, veldtype.
2、Impactanalyse
Bepaal de omvang van de impact op basis van wijzigingen in de metadata.
(Analyse gebaseerd op: Chinese naam, Engelse naam, gegevenstype, lengte, geldige waarden…)
3、Definieer de impactomvang
Het toepassingsgebied omvat zowel de interne als de externe omgeving van het datawarehouse, binnen de big data-omgeving.
Voorbeeld: ODS (Operational Data Store), Core Layer, Risk Data Mart.
4、Procesactivering
Activeer meldingen in de gehele datapipeline.
Via sms, WeChat, enz.
5、Wijzigingsbevestigingsproces
Bevestig en voer de relevante procedures voor gegevenswijziging uit…
Voorbeeld: Onmiddellijke wijziging, uitgestelde wijziging, geen wijziging (met toelichting en alternatieve afhandelingsmethoden).
Functies — Gegevensservices
Systeemscreenshots:
