Платформа IoT Data Middle Platform обеспечивает мониторинг и оптимизацию энергопотребления в режиме реального времени.

Платформа IoT Data Middle Platform обеспечивает мониторинг и оптимизацию энергопотребления в режиме реального времени.

Платформа обработки данных IoT широко применяется в различных отраслях, включая производство, энергетику, умные города, охрану окружающей среды и управление объектами. Интегрируя данные, обеспечивая мониторинг в реальном времени и поддерживая прогнозируемое техническое обслуживание, она позволяет предприятиям осуществлять интеллектуальную модернизацию и повышать эффективность работы.

Вот два конкретных примера применения в управлении энергопотреблением:

 


 

1. Мониторинг энергопотребления в индустриальном парке

Сценарий:
Для промышленного парка требовалось централизованное управление данными о водоснабжении, электроснабжении, газоснабжении и отоплении с целью выявления неэффективности и потерь.

Приложение:
Платформа обработки данных объединяет данные с датчиков электросчетчиков, водосчетчиков и газосчетчиков, создаваяплатформа для анализа больших данныхдля управления энергопотреблением. ЧерезИнтеграция ИИ и Интернета вещейОна визуализирует потребление энергии с помощью тепловых карт по этажам здания и генерирует автоматизированные отчеты.

Результаты:
Ежегодные затраты на электроэнергию были снижены на15%при этом общая энергоэффективность повысилась на12%.

 


 

2. Оптимизация энергопотребления металлургического завода

Сценарий:
Для энергоемкого оборудования, такого как доменные печи и конвертеры, требовалась оптимизация рабочих параметров.

Приложение:
Используя рычагиРазвертывание Edge AIдля сбора данных в режиме реального времени иоблачная платформа искусственного интеллектаВ процессе обработки система анализирует аномалии в соотношении воздуха и топлива. Корректировки, осуществляемые с помощью ИИ, позволили снизить энергопотребление на тонну стали на3%.

Результаты:
Ежегодная экономия энергии составиламиллионы юаней.

 


 微信图片_20260203103907_345_4864

Как передовые технологии позволяют более эффективно управлять энергопотреблением

Успех этих приложений обусловлен их бесперебойной работой.Интеграция ИИ и Интернета вещейв основе платформы. Путем развертыванияРазвертывание Edge AIВ рамках стратегий критически важные данные обрабатываются локально, что минимизирует задержки и повышает скорость отклика. Платформаоблачная платформа искусственного интеллектаАрхитектура обеспечивает гибкость, масштабируемость и отказоустойчивость, динамически адаптируясь к эксплуатационным требованиям.

Как надежныйплатформа для анализа больших данныхОно обрабатывает огромные объемы энергетических данных в режиме реального времени, преобразуя исходные данные в полезную информацию для принятия решений. Для защиты конфиденциальной информации решение включает в себя комплексную систему защиты.архитектура безопасности ИИ, обеспечивая целостность и защиту данных на всех этапах.

Разработан какмасштабируемая система искусственного интеллектаЭто позволяет обрабатывать растущие объемы данных и расширять сферу применения без ущерба для производительности. В конечном итоге, этоПлатформа искусственного интеллекта корпоративного уровняЭто позволяет организациям перейти от реактивного управления энергопотреблением к проактивной оптимизации на основе данных, что снижает затраты, повышает эффективность и способствует внедрению устойчивых методов ведения промышленности.


Дата публикации: 04.02.2026